CREATE DATABASE Datenkbankname;

USE Datenbankname[;]

SHOW DATABASES;

DROP DATABASE Datenbankname;

CREATE TABLE Tabellenname
(
	Spalte 1 Datentyp [Attribute],
	Spalte n Datentyp [Attribute],
);

CREATE TABLE t_personen
(
	Id integer not null auto_increment primary key,
	Vorname varchar(60) not null,
	nachname varchar(60) not null,
	alter varchar(25) not null,
);

CAST (Wert AS Datentyp);

NUMERIC	-	CHAR, VARCHAR, DATE
CHAR, VARCHAR	-	NUMERIC, DATE
DATE	-	CHAR, VARCHAR, DATE

CONSTRAINT Prüfungsname CHECK(Spalte Vergleichsoperator Vergleichswert)

1.	SHOW TABLES [FROM datenbankname] [LIKE „muster“];

2.	SHOW TABLES;

ALTER TABLE tabellenname
	ADD Spalte/Prüfung/...

DROP TABLE Tabellenname;

INSERT INTO Tabellenname (Spalte 1, Spalte n)
	VALUES („Wert 1“, „Wert n“);

UPDATE Tabellenname SET Spalte 1 = Wert 1, Spalte n = Wert n WHERE Bedingung;

UPDATE t_personen SET alter = „65 Jahre“ WHERE id = 1632;

DELETE FROM Tabellenname WHERE Bedingung;

SELECT * FROM Tabellenname;

SELECT Spalte 1, Spalte n FROM Tabellenname;

1.	SELECT [DISTINCT] */Datenfelder [AS Alias] FROM Tabellenname
2.	[WHERE Bedingung]
3.	[GROUP BY Datenfelder [HAVING Bedingung]]
4.	[ORDER BY Datenfelder [ASC/DESC]]
5.	[LIMIT [Start, ] Anzahl];

1. Die Anweisung wird mit dem Schlüsselwort “SELECT” eingeleitet. Das optionale Argument DISTINCT verhindert, dass mehrfach auftretende Daten angezeigt werden. Man kann den * für alle Spalten, oder Datenfelder für bestimmte Spalten eingeben. Das Schlüsselwort „AS“ benennt die Spalte zum besseren Verständnis in einen Aliasnamen um. Zum Schluss kommt das Schlüsselwort „FROM“ und der Tabellenname.
2. Das Schlüsselwort „WHERE“ verlangt eine Bedingung, so werden Datenbestände beschränkt.
3. Das Schlüsselwort „GROUP BY“ gruppiert nach Datenfeldern. Hier kann man auch Bedingungen anfügen.
4. Das Schlüsselwort „ORDER BY“ sortiert die Abfrage nach den angegebenen Datenfeldern. Man kann die Abfrage aufsteigend (ASC) und absteigend (DESC) sortieren.
5. Mit dem Schlüsselwort „LIMIT“ kann man die Anzahl der Datensätze beschränken. Man kann den Startdatensatz und die Anzahl angeben.

SELECT anzahl, stueckpreis, anzahl*stueckpreis as wert FROM t_lagerbestand;

AND		Beide Bedingungen müssen zutreffen
OR		Eine der beiden Bedingungen muss zutreffen
NOT		Die Verbindung darf nicht zutreffen

SELECT Spalten[, COUNT(Spalte)] FROM Tabellenname GROUP BY Spalte [Aggregatfunktion];

SELECT Spalten FROM Tabellenname ORDER BY Spalte;

ALTER TABLE Tabellenname ADD PRIMARY KEY (Spalte);
ALTER TABLE Tabellenname DROP PRIMARY KEY;

ALTER TABLE Tabellenname ADD UNIQUE (Spalte);
ALTER TABLE Tabellenname DROP UNIQUE;

CREATE TABLE t_ma_proj
(
ma_id INTEGER NOT NULL,
proj_id INTEGER NOT NULL,
FOREIGN KEY (ma_id) REFERENCES t_ma (id),
FOREIGN KEY (proj_id) REFERENCES t_proj (id)
);

CREATE TABLE Tabellenname
(
	Datenfeld1 Datentyp [Attribute],
	FOREIGN KEY (Spalte) REFERENCES Tabellenname (Spaltenname)
	[ON UPDATE|DELETE Referenzoption]
);

CREATE [ASC|DESC] INDEX Indexname ON Tabellenname (Spalte);

Menge	Erklärung
Vereinigungsmenge	Alle Datensätze aus beiden Tabellen werden angezeigt.
Schnittmenge	Es werden aus zwei oder mehreren Tabellen diejenigen Datensätze rausgesucht, welche in allen Tabellen vorkommen.
Differenzmenge	Es werden die Datensätze ermittelt, welche nur in einen der beiden Tabellen existiert.

Cross Join	Das Kartesische Produkt wird gebildet; jeder Datensatz aus Tabelle 1 wird mit jedem Datensatz aus Tabelle 2 kombiniert. Wird selten verwendet.
Theta Join	Es wird das kartesische Produkt gebildet. Dazu kommt noch eine WHERE Bedingung.
Inner-/Equi-Join	Es werden nur die Datensätze angezeigt, deren Felder (id) entsprechen. Diese Verknüpfung wird am meisten verwendet.
Natural Join	Wie der Equi Join, nur dass identische Datensätze ausgeblendet werden.
Left-Outer-Join	Es werden alle Datensätze von der linken Tabelle und jeweils entsprechende Datensätze der Rechten dazugenommen. Wenn es bei einem Datensatz keine entsprechenden id’s hat, werden NULL Werte ausgegeben.
Right-Outer-Join	Siehe Left-Outer-Join, einfach umgekehrt
Full-Outer-Join	Alle Daten aus der linken und der rechten Tabelle werden herausgelesen. Entsprechende Datensätze werden einander zugeordnet, der Rest sind NULL Werte.
Semi-Join	Zwei Tabellen werden über einen Natural-Join verbunden. Es werden nur die Spalten der ersten Tabelle angezeigt.
Self-Join	Hier wird eine Tabelle mit sich selber verbunden.

Tabellenname.Spalte
Der Cross-Join

SELECT * FROM links, rechts;
SELECT * FROM links CROSS JOIN rechts [WHERE Bedingung];

SELECT * FROM links, rechts WHERE links.id > rechts.id;
SELECT * FROM links INNER JOIN rechts ON [Bedingung];

SELECT * FROM links, rechts WHERE links.id = rechts.id;
SELECT * FROM links INNER JOIN rechts ON links.id = rechts.id [WHERE Bedingung];

SELECT DISTINCT * FROM links, rechts WHERE links.id = rechts.id;
SELECT DISTINCT * FROM links INNER JOIN rechts ON links.id = rechts.id [WHERE Bedingung];

SELECT * FROM links RIGHT|LEFT OUTER JOIN rechts ON Bedingung;

SELECT * FROM links AS tbl1 INNER JOIN links AS tbl2 ON Bedingung;

Host		Host, von welchem der User zugreifen kann
User		Benutzername
Password	Passwort es Benutzers, wird mit password(„Passwort“) verschlüsselt

GRANT Rechte ON Datenbankobjekt TO User;

GRANT UPDATE (Spalte) ON Tabelle TO User;

GRANT ALL ON Tabelle TO User WITH GRANT OPTION;

REVOKE Recht ON Tabelle FROM User;